Stiss
Цифровые продукты
Компания создает и внедряет современные цифровые продукты, способствующие цифровой трансформации и повышению эффективности производственных процессов.В нашем портфеле — разработка, проектирование и сопровождение программного обеспечения для промышленных и инженерных задач, а также комплекс сервисов поддержки на всех этапах жизненного цикла: от первичной установки и конфигурации до промышленного внедрения, тестирования и регулярных обновлений.
Платформы и программы
| Продукт / Правообладатель | Описание функционала | Технологический стек и инфраструктура |
|---|---|---|
| Платформа ruDelfi | ||
CPP (Control Plane Portal) Когнитивная среда по геологоразведке, разработке и добыче |
Когнитивная среда по геологоразведке, разработке и добыче. Данное программное обеспечение локализовано на облачных вычислительных мощностях Yandex Cloud. Приложение обеспечивает цифровую трансформацию нефтегазовых активов Заказчика. С помощью CPP пользователи могут запрашивать доступы, пользоваться подписками на доступ к специализированным приложениям и программам в рамках соответствующих квот и контрактов. Приложение CPP даёт возможность администраторам управлять аккаунтами, подписками, квотами, контрактами и приложениями. |
Языки и фреймворки TypeScriptYAMLJSONNestJSAngularYC-SDK Хранение данных и CI/CD PostgreSQLKafkaVaultS3 Object StorageGit / GitOpsTerraformDockerPlaywrightKubernetesArgoCD Инфраструктура Yandex Cloud |
ПетроТехникал Воркспейс № 2025696596 от 18.12.2025 Правообладатель: ООО «Системы телекоммуникаций и информационной безопасности Шлюмберже» |
Программа предназначена для корпоративного использования, где требуется централизованный доступ к виртуальным рабочим местам с возможностью контроля времени работы и биллинга. Программа может использоваться в виде сервиса с использованием облачных виртуальных рабочих столов в Яндекс облаке с предустановленным набором поставляемых в рамках контракта приложений. Функциональные возможности программы: создание и запуск виртуальных машин в облаке; управление рабочими местами через единый интерфейс; учет и контроль времени работы виртуальных машин; конфигурирование состава предустановленных приложений; интеграция с сервисами управления доступом и ресурсами облака. Программа взаимодействует с облачной платформой Яндекс Облако через API. |
Языки TypeScript Взаимодействие API Yandex Cloud |
PTW (PetroTechnical Workspace) Приложение доступа к виртуальному облачному рабочему месту |
PTW (PetroTechnical Workspace) — приложение по доступу к виртуальному облачному рабочему месту с предустановленными специализированными программами для ЭВМ. Данное приложение позволяет пользователю создавать, конфигурировать, управлять и подключаться к виртуальным облачным рабочим местам. Администраторы приложения имеют доступ к расширенному функционалу в части управления виртуальными рабочими местами, дисками, IP-адресами, а также могут просматривать историю доступов, соединений и событий. |
Языки и фреймворки TypeScriptGOC#YAMLJSONHTMLNestJSAngularElectrondotnetYC-SDKPacker Хранение и CI/CD KafkaMongoDBRedisVaultS3 Object StorageSambaSFTPGitGitOpsTerraformDockerPlaywrightKubernetesArgoCD Инфраструктура Yandex Cloudhybrid cloudon-premise |
CloudOps Программа для описания и создания облачной инфраструктуры как код |
CloudOps — программа для описания и создания облачной инфраструктуры в виде кода для автоматизации работы системных компонент и специальных приложений в портале виртуальных машин с доступом через облачную ИТ-инфраструктуру. Приложение CloudOps позволяет управлять и обновлять компоненты облачной ИТ-инфраструктуры (кластеров – облачных программно-аппаратных комплексов), а также управлять нагрузкой (приложениями, запускаемыми на кластерах). |
PythonYAMLAnsibleTerraformHelmManaged KubernetesFalcoKyvernoIstioArgoCDVaultContainer Registrycert-managerVelero Хранение данных ClickhouseVaultS3 Object Storage CI/CD / Инфраструктура GitGitOpsDockerPlaywrightKubernetesArgoCDYandex Cloudon-premise |
Система учёта и визуализации использования облачной ИТ-инфраструктуры |
Приложение взаимодействует с базами данных биллинга облачного провайдера с целью будущего анализа и планирования расходов облачных компьютерных систем, кластеров и специализированных облачных рабочих мест. |
PythonBashC#dotnetMarimo NotebooksOpenCost Хранение / CI/CD ClickhouseVaultS3 Object StorageGitGitOpsDockerPlaywrightKubernetesArgoCDYandex Cloud |
СИМРИТМ № 2026617079 от 12.03.2026 Правообладатель: ООО «Системы телекоммуникаций и информационной безопасности Шлюмберже» |
Программа предназначена для автоматизации процесса постановки, запуска и мониторинга расчетов гидродинамических моделей пластов в облачной инфраструктуре. Программа может использоваться в нефтегазовых компаниях и проектных организациях для эффективного проведения инженерных симуляций на базе гидродинамических моделей ECLIPSE и INTERSECT. Функциональные возможности включают: подготовку входных данных в стандартизированном формате, управление вычислительными задачами через веб-интерфейс и REST API, мониторинг статуса расчетов в реальном времени, интеграцию с системой авторизации пользователей, масштабируемое выполнение задач в контейнеризированной среде, а также визуализацию. |
TypeScriptPython |
SIMRITM Приложение управления геолого-гидродинамическими вычислениями |
SIMRITM — приложение по управлению геолого-гидродинамическими вычислениями, отгружаемыми в облачную инфраструктуру с применением специализированного ПО для ЭВМ. Данный программный продукт позволяет загружать исходные данные в симулятор, подготавливать и тиражировать расчёты, визуализировать результаты вычислений на веб-страницах приложения SIMRITM. |
TypeScriptPythonYAMLJSONNestJSAngularFastAPI Хранение / CI/CD / Инфра KafkaMongoDBVaultS3 Object StorageGitGitOpsTerraformDockerPlaywrightKubernetesArgoCDYandex Cloudhybrid cloudon-premise |
Course Landing | Приложение Course Landing — набор маркетинговых веб-страниц и функционала, реализующего доступ к материалам и базе знаний, относящихся к курсам обучения. Реализован функционал администратора (управление доступами, просмотр логов и истории) и пользователя (доступ к базе знаний). | TypeScriptYAMLNestJSAngular PostgreSQLVaultS3 Object StorageGit/GitOps/Docker/Playwright/K8s/ArgoCD Yandex Cloud |
Techlog Landing | Приложение Techlog Landing — набор маркетинговых веб-страниц и функционала, реализующего доступ к материалам и базе знаний, относящихся к специализированному программному обеспечению в области интерпретации скважинных данных. Реализован функционал пользователя, получающего доступ к базе знаний. | TypeScriptYAMLNestJSAngularPostgreSQLVaultS3GitOpsKubernetes |
SIMRITM Landing | Приложение SIMRITM Landing — набор маркетинговых веб-страниц и доступа к базе знаний по специализированному ПО в области геолого-гидродинамического моделирования. Реализован функционал пользователя. | TypeScript/YAMLNestJS/AngularPostgreSQL/Vault/S3CI/CD: Git, Docker, ArgoCD, K8sYandex Cloud |
Internal Cloud Video | Сервис-приложение Internal Cloud Video — программный комплекс по управлению видеофайлами, потоками и трансляциями на облачной ИТ-инфраструктуре. Реализует аутентификацию, авторизацию, визуальные и программные интерфейсы для коллекций и настроек медиа. Видеофайлы доступны для встраивания в другие продукты. | TypeScript/YAMLNestJS/AngularPostgreSQL/Vault/S3Docker/K8s/ArgoCDYandex Cloud |
Internal Cloud AI | Приложение Internal Cloud AI — программный комплекс, реализующий управление и настройку интерфейса изолированного в периметре компании искусственного интеллекта (ИИ). Доступ осуществляется через веб-портал, API и бота-помощника в мессенджере, используемом в периметре компании. | PythonYAMLYandex MessengerRedisQdrantGit/GitOps/Docker/Playwright/Kubernetes/ArgoCDYandex Cloudon-premise |
Sofia | Приложение Sofia — программный комплекс, реализующий функции платформы для оркестрации приложений, а также сопутствующие сервисы: сервис документов, рабочих процессов, прав доступа, вычислений и другие. Sofia реализует визуальные интерфейсы, в том числе для визуализации сейсмических, скважинных и прочих специальных данных. | PythonC#YAMLdotnetAngularFastAPIManaged KubernetesFalco/Kyverno/Istio/ArgoCD/Vault/Container Registry/cert-manager/VeleroPostgreSQL/Vault/S3Yandex Cloud/on-premise/hybrid |
| Платформа ruSoftware | ||
Российское расширение ПО Петрел (PetrelRU) Расширение Petrel для российских задач | Российское расширение ПО Петрел (PetrelRU) разработано на основе запросов российских пользователей (геологов, геофизиков и инженеров-разработчиков) в соответствии с их производственными задачами и включает в себя следующие инструменты:
| C++C#Python.Net FrameworkWPF |
TechlogRU Модули: SLA, Equations Editor, Data Preparation, WCDA | TechlogRU — расширение функционала Techlog для решения задач российского нефтегазового рынка, сочетающее в себе лучшие практики петрофизической интерпретации с новыми интерактивными инструментами для работы с проектами любого размера.
С 2022 года были разработаны, активно используются российскими пользователями и развиваются следующие модули:
| C++PythonQt |
Russian Licensing System RU Licensing System | RU Licensing System— это российская система лицензирования, предназначенная для защиты программного обеспечения и проприетарных алгоритмов от несанкционированного доступа и использования. Система была спроектирована с учётом строгих требований к информационной безопасности и необходимости соответствия локальным нормативным стандартам. Она обеспечивает надёжное управление доступом, контроль за активацией и использованием программных продуктов внутри и за пределами компании, что особенно важно в условиях работы с чувствительными технологиями в нефтегазовой отрасли.
Архитектура системы основана на комбинированном использовании аппаратных и программных ключей, криптографических механизмов шифрования и централизованного сервера управления лицензиями. Это позволяет гибко настраивать типы лицензий (постоянные, временные, демонстрационные).
Разработка системы велась локальной командой инженеров и разработчиков, что позволило учесть специфику внутренних процессов, требования к автономности и устойчивости к внешним воздействиям. Российская Система Лицензирования успешно интегрирована в ряд ключевых приложений компании для защиты интеллектуальной собственности и обеспечения соответствия корпоративной политике по кибербезопасности. Это стало важным шагом в усилении технологической независимости и сохранении конкурентных преимуществ в условиях локализации разработок.
| C++C#.Net Core |
ResInsight (Petrel модуль) | Модуль ResInsight для Petrel предназначен для оптимизации сейсмического прогноза коллектора по результатам синхронной AVA инверсии методами машинного обучения. Использование модуля позволяет сократить время на получение оптимальной прогнозной карты в 2-5 раз по сравнению с классическим итерационным подходом.
Помимо прогнозных карт для целевого атрибута модуль позволяет рассчитать кубы вероятности, функции плотности распределения, прогнозные значения и невязки на скважинных отбивках.
Получение объемного атрибута вероятности прогнозируемого атрибута основывается на задании решающего правила классификации ― функций плотности вероятностей для рассматриваемых классов (например, коллектор/неколлектор) в пространстве упруго-плотностных свойств (например, акустический импеданс, отношение Vp/Vs, плотность).
| C#.Net Framework, WPF |
SimEx (PIPESIM RU) | "Платформа SimEx предназначена для эффективного взаимодействия с новыми инструментами линейки PIPESIM RU, расширяя функциональные возможности ПО PIPESIM.
Одним из первых приложений, реализованных на этой платформе, является Multicase run.
Инженерам, которые занимаются построением концептуальных моделей наземной сети, очень часто приходится запускать на расчет модель PIPESIM с разными граничными условиями на разные временные срезы. Результат расчета – это десятки параметров, которые необходимо быстро и качественно проанализировать.
Multicase run позволяет быстрее анализировать десятки расчетных параметров в виде удобных инструментов визуализации: временных фильтров, градиентной заливки на схеме, графиков и таблиц. Приложение помогает сократить до 50% времени на расчет и анализ данных, а значит быстрее выбирать оптимальный сценарий работы наземной сети сбора."
| C#PythonElectron.Net CoreASP.Net CoreCython |
DeepSearch Insight | DeepSearch Insight (DSI) - веб-приложение для эффективного поиска документов в файловом хранилище, где отсутствует единая структура папок и стандартизированный подход к именованию файлов. Решение интегрируется поверх существующего архива без необходимости изменения текущих процессов хранения или переупорядочивания файлов. Приложение автоматически индексирует содержимое документов (LAS, DLIS, а в будущем и другие форматы), извлекает метаданные и текст из полнотекстового поиска, обеспечивая быстрый и точный доступ к информации. Пользователи могут находить нужные файлы по ключевым словам и другим критериям, даже если документы хранятся в разрозненных папках.
Особенностью приложения является поддержка географического поиска: на основе упоминаний в тексте (например, названий месторождений, координат, регионов) документы привязываются к карте. Пользователь может визуально выбирать интересующую территорию на интерфейсе карты и мгновенно получать все связанные с этим местоположением документы. Это особенно полезно для геологов, инженеров и проектных команд, работающих с территориально распределёнными данными.
| C#PythonJavaScript.Net Core/Asp.Net CoreOpenSearchTypeScript/AngularMariaDBOpenStreetMapnginx/Tailwind/Docker |
Velmod (Petrel) | Модуль VelMod для ПО Петрел (Petrel) предлагает автоматизированное решение для расчета глубинных структурных поверхностей, обеспечивая максимальную точность за счет построения и оценки всех возможных комбинаций структурных карт. Наилучший вариант выбирается на основе величины невязок, которые возникают при пересчете отражающих горизонтов из временной области в глубинную.
Выбор скоростной модели для оптимального перевода нескольких временных поверхностей в глубинную область является нетривиальной задачи из-за огромного количества схем построения модели с различными комбинациями опорных горизонтов. Ручное решение этой задачи и даже автоматический перебор всех возможных сценариев очень времязатратны и чаще всего не позволяют найти оптимальное положение поверхностей в глубине в отведенное на эту стадию проекта время.
Для решения данной проблемы был разработан модуль VelMod, в основе которого лежит подход, основанный на модели ориентированного графа. В нем узлы графа соответствуют отражающим горизонтам, а ребрами являются методы построения с соответствующими оценками дисперсий невязок, рассчитанными с помощью перекрестной проверки. Основная задача алгоритма – найти кратчайший путь от датума до каждого отражающего горизонта, минимизируя сумму дисперсий невязок. Такой подход позволяет выбрать наилучший способ построения глубинных поверхностей и, как следствие, наиболее точную и надежную структурную модель, минимизируя невязки для каждого целевого горизонта.
| C#.Net Framework, WPF |
| Платформа Research | ||
Mesomodel Constructor | Программный модуль предназначен для улучшения качества и ресурсопотребления для гидродинамического моделирования нефтяных и газовых месторождений на основе инновационного мезомодельного подхода. Решение разработано для преодоления ключевых ограничений традиционных методов масштабирования (upscaling): потери физической достоверности, высокой численной дисперсии и трудоёмкости адаптации моделей на историю.
Mesomodel Constructor автоматизирует построение мезомоделей — укрупнённых гидродинамических моделей, сохраняющих гидродинамическое подобие исходной детальной геологической модели. Основа подхода — расчёт реальных фильтрационных потоков между ячейками с учётом граничных условий и выделение поровых классов, что позволяет точно передать физику течения флюидов даже при значительном уменьшении числа ячеек.
Процесс построения мезомодели начинается с инициализированной модели в традиционных гидродинамических симуляторах, после чего автоматически выполняется укрупнение сетки, пересчёт параметров для скважин и ключевых фильтрационных значений. Полученная модель сохраняет высокую прогнозную способность и может использоваться для быстрых расчётов, включая параллельный запуск сотен сценариев.
Mesomodel Constructor особенно эффективен при решении сложных задач: моделировании газовых и газоконденсатных месторождений, разработке с применением ТРИЗ, а также при необходимости проведения многовариантного анализа и оценки неопределённостей. Благодаря высокой скорости и сходимости, решение позволяет существенно сократить время на адаптацию модели и прогнозные расчёты — более чем в 10 раз при погрешности менее 10% для ключевых сценариев P10, P50 и P90.
Преимущества Mesomodel Constructor:
Сохранение физической достоверности — отсутствие численной дисперсии, учёт реальных течений;
Высокая скорость расчётов — ускорение моделирования в 10 и более раз;
Поддержка многовариантного анализа и риск-менеджмента — гибкое варьирование параметров неопределённости для надёжных прогнозов добычи и экономики;
Оптимизация ГТМ и КО — точное моделирование локальных эффектов при геолого-технологических мероприятиях;
Экономия вычислительных ресурсов — работа с компактными моделями без потери качества прогнозов;
Верифицированная технология — успешное применение на реальных проектах специалистами «Шлюмберже» в России."
| локализованный программный стек (Python, C#, C++, Julia и др.) |
Движок/модель Vx (многофазные расходомеры) | Движок / модель определения расходов нефти, воды и газа по данным датчиков многофазных расходомеров Vx. | локализованный программный стек (Python, C#, C++, Julia) |
DCMC (Digital Core Modeling Cloud) | DCMC (Digital Core Modeling Cloud) — облачная платформа с набором сервисов и инструментами цифрового анализа керна (ЦАК) для получения, обработки, анализа, хранения и управления данными по кернам и флюидам. Данное ПО позволяет инженеру-разработчику, петрофизику или специалисту по исследованиям керна проводить цифровые эксперименты с использованием цифровых двойников образцов керна.
Актуальность для трудноизвлекаемых запасов (ТРИЗ) Данная платформа особенно актуальна для исследования свойств пород, относящихся к категории трудноизвлекаемых запасов (ТРИЗ), и позволяет проводить качественный анализ пород, которые сложно или невозможно изучать традиционными физическими методами. Цифровые эксперименты могут быть воспроизведены многократно без разрушения ценного кернового материала, что критически важно для сохранения уникальных образцов горных пород и для подбора методов увеличения нефтеотдачи (МУН). Цифровые эксперименты, особенно для низкопроницаемых пород, могут сэкономить недели и даже месяцы лабораторных исследований, а благодаря гибкой масштабируемости можно получить гораздо больший объём ценных данных для проектирования разработки месторождений, снизить неопределённости и ускорить принятие более взвешенных решений по разработке, влияющих на экономику и другие риски проекта. Этапы обработки и анализа данных ЦАК:
| Python, C#, C++, Julia |
PHM (Предиктивная аналитика) | Сервис российской инженерной платформы для удалённого контроля и управления механизированным фондом скважин -российский программный комплекс, развёрнутый на облачных вычислительных мощностях, создан для раннего выявления потенциальных отказов и оптимизации эксплуатации оборудования механизированной добычи в режиме реального времени с использованием аналитических моделей и моделей машинного обучения. Сервис может быть опционально интегрирован с инженерной платформой. Пользователи получают доступ к результатам наукоемкого анализа данных о состоянии оборудования в виде прогнозов и рекомендаций. Эти данные помогают сократить незапланированные потери, повысить производительность добывающих активов и минимизировать затраты на внеплановые ремонты скважинного оборудования.
| Python, C#, C++, Julia |
| Российская инженерная платформа облачных сервисов и плагинов индустриальных программных продуктов | ||
Российская инженерная платформа облачных сервисов и плагинов индустриальных программных продуктов | Российская инженерная платформа облачных сервисов и плагинов индустриальных программных продуктов для визуализации и улучшенной обработки исторических данных и данных реального времени с каротажных приборов, устройств компании "Шлюмберже" и сторонних российских производителей. Платформа обеспечивает удаленный доступ к данным в скважинно-центристской модели и к коллаборативной пользовательской среде с современным гибким и удобным интерфейсом для визуализации, анализа и интерпретации данных. | ruDelfi, Angular 20, Go, Python |
Модуль инженерной платформы облачных сервисов и плагинов индустриальных программных продуктов | Модуль российской инженерной платформы облачных сервисов и плагиновиндустриальных программных продуктов для визуализации и улучшенной обработки исторических данных и данных реального времени с каротажных приборов, устройств компании "Шлюмберже" и сторонних российских производителей. Облачный сервис для улучшенной обработки данных аппаратуры импульсного нейтронного каротажа. Сервис реализует пользовательский интерфейс для загрузки данных в облако, задание параметров обработки, анализ результатов и скачивание отчетных материалов в файлах PDF и LAS форматов. | ruDelfi, Angular 20, Python |
Программа для обработки данных аппаратуры импульсного нейтронного каротажа № регистрации 2024680850, от 03.09.2024, правообладатель - Общество с ограниченной ответственностью «Системы телекоммуникаций и информационной безопасности Шлюмберже» | Программа предназначена для обработки данных геофизического каротажа скважин, записанных с использованием аппаратуры импульсного нейтронного каротажа. Программа реализована в виде облачного сервиса (SaaS) на платформе (PaaS) Yandex Cloud. Программа реализует загрузку данных в облако, обеспечивает пользователю возможность задания параметров обработки, визуализацию и анализ результатов, а также скачивание отчетных материалов в PDF и LAS форматах из облачного хранилища на персональный компьютер. | Python |
MDT Sampling Advisor | Модуль российской инженерной платформы облачных сервисов и плагинов индустриальных программных продуктов. Облачный Сервис для оценки продолжительности откачки, необходимой для получения чистой пробы в ходе опробования пласта с использованием модульного динамического испытателя пластов MDT, а также для анализа различных сценариев опробования для минимизации времени отбора с учетом динамики повреждения пласта. Интерфейс, разработанный с использованием фреймворк Angular, позволяет пользователю задавать входные параметры (свойства пласта и флюидов, относительные фазовые проницаемости, график бурения и режим отбора MDT), а также визуализировать результаты моделирования. Вычислительный модуль, описывающий динамику проникновения фильтрата бурового раствора в пласт и его последующее вытеснение пластовым флюидом в ходе опробования пласта, является собственной разработкой "Московского научно-исследовательского центра Шлюмберже. | ruDelfi, Angular 20, Python |
NMR Pro (Techlog плагин) | Модуль российской инженерной платформы облачных сервисов и плагинов индустриальных программных продуктов. Techlog-плагин для улучшенной обработки данных ядерного магнитного резонанса (ЯМР). Пользовательский интерфейс в Techlog обеспечивает импорт и контроль качества данных, зарегистрированных приборами CMR, 5ЯК, MREx и др., из файлов в формате DLIS и XTF. Интерфейс также позволяет пользователю проводить предварительную обработку, задавать параметры анализа, осуществлять быструю и устойчивую инверсию и интерпретацию данных. Результаты сохраняются в среде Techlog. Планшеты для контроля качества и отчетных материалов создаются автоматически. Результатом интерпретации является информация о типах флюидов и их объемном содержании в поровом пространстве пластов. | TechlogRU, Python |
BARS Imaging | Модуль российской инженерной платформы облачных сервисов и плагинов индустриальных программных продуктов. Techlog+Yandex.Cloud сервис для улучшенной обработки данных активной акустики (Sonic Scanner, и др.). BARS – сокращение от Borehole acoustic reflection survey, скважинные акустические исследования на отражённых волнах. Пользовательский интерфейс в Techlog обеспечивает импорт данных, предварительную обработку, задание параметров обработки в облаке, загрузку данных в облако и их обработку с использованием GPU, скачивание и анализ результатов, а также подготовку отчетных материалов. Результатом интерпретации является информация о литологических границах и зонах трещиноватости. | TechlogRU, ruDelfi, Python |
BARS Planner | Модуль российской инженерной платформы облачных сервисов и плагинов индустриальных программных продуктов. Облачный сервис, предназначенный для численного трёхмерного моделирования технологии сейсмоакустического зондирования BARS с учётом сложной геологии, наличия трещин гидроразрыва пласта (ГРП) и / или естественных трещин. Данный облачный сервис позволяет моделировать сейсмоакустическое зондирование BARS с приборами SonicScanner или TBDS в вертикальных, наклонных и горизонтальных скважинах различного типа заканчивания, с целью подтверждения образования трещин ГРП, определения положения, пространственной ориентации и высоты трещин ГРП или естественных трещин, положения и пространственной ориентации границы геологических пластов. | ruDelfi, Python, FastAPI |
Программные компоненты платформы облачных сервисов и плагинов в индустриальные программные продукты | Программные компоненты платформы, обеспечивающие авторизацию, доступ и основные операции управления объектами данных через API, визуализацию и анализ данных | ruDelfii, Angular 20, Python, FastAPI |
FlowIQ | Модуль российской инженерной платформы облачных сервисов и плагинов индустриальных программных продуктов. Облачный сервис для количественной интерпретации данных скважинной аппаратуры контроля притока MANARA. Основным результатом использования сервиса является распределение фазовых дебитов притока для установленных в скважине станций, откалиброванные по устьевым замерам. Позволяет минимизировать или полностью исключить тестирование зон с остановкой, связанное с потерями нефти. Облачный сервис реализует кросс-платформенный пользовательский интерфейс для задания параметров обработки, сравнения и анализа прямых измерений на забое и устье с результатами расчетов. Также реализована возможность скачивания отчетных материалов в файлах PDF, CSV и LAS форматов. | ruDelfi, Angular, Python, FastAPI |
| Платформа DEEP (Data Exchange Ecosystem Platform) | ||
Российская платформа экосистем для обмена данными. Все нижеперечисленное ПО разработано в РФ с использованием локализованного программного стека. В портфель платформы входят следующие экосистемы/платформы/сервисы. | ||
| Платформа ALOS | ||
Удалённый контроль и управление механизированным фондом скважин Свительство на ПО №2024662431, 28.05.24, "ALARM: Удалённый контроль и
управление механизированным фондом скважин". правообладатель - Общество с ограниченной
ответственностью «Технологическая Компания Шлюмберже» | Российская, безопасная и масштабируемая инженерная платформа облачных сервисов и программно-аппаратных решений для мониторинга, удаленного управления и оптимизации работы погружных насосов, используемых в механизированной добыче нефти. Инженерная платформа предоставляет пользователю набор уникальных современных интерактивных инструментов, интеллектуального мониторинга, анализа и управления фондом скважин. В ее основе лежат передовые локализованные технологии, используются элементы предиктивной аналитики, включающие как аналитические модели, так и модели машинного обучения. Программно-аппаратный комплекс платформы совместим с оборудованием для механизированной добычи, производимым большинством современных российских компаний. | |
PHM | Сервис российской инженерной платформы для удалённого контроля и управления механизированным фондом скважин, российский программный комплекс, развёрнутый на облачных вычислительных мощностях, созданный для раннего выявления потенциальных отказов и оптимизации эксплуатации оборудования механизированной добычи в режиме реального времени с использованием аналитических моделей и моделей машинного обучения. Сервис может быть опционально интегрирован с платформой "Удалённого контроля и управления механизированным фондом скважин". Пользователи получают доступ к результатам наукоемкого анализа данных о состояния оборудования в виде прогнозов и рекомендаций. Эти данные помогают сократить незапланированные потери, повысить производительность добывающих активов и минимизировать затраты на внеплановые ремонты скважинного оборудования. | |
Российский программно-аппаратный комплекс (ПАК) | Российский программно-аппаратный комплекс (ПАК) используемый для безопасного сбора, шифрования и передачи информации с различного полевого оборудования на платформу промышленного интернета вещей компании (IIoT Platform). ПАК предназначен для внутреннего использования компанией, специализированное программное обеспечение для устройств сбора и передачи информации написано с использованием локализованного стека технологий. Широко используется, например, для сбора данных и удаленного управления полевым оборудованием для инженерной платформы облачных сервисов платформы "Удалённого контроля и управления механизированным фондом скважин. | |
IIoT Platform | Российская, безопасная, масштабируемая платформа промышленного интернета вещей, локализованная на облачных вычислительных мощностях компании, представляет собой набор современных облачных сервисов, использующих локализованный стек технологий, для обеспечения коммуникации между полевыми системами сбора и передачи данных и их цифровыми облачными потребителями в режиме реального времени. Платформа предназначена для внутреннего использования и предоставляет пользователю уникальные интерактивные инструменты для настройки удобного и безопасного сбора информации в режиме реального времени из различных источников, включая универсальные программно-аппаратные комплексы EDGE, транспорта информации, подготовки информации, распределения ее среди различных сервисов потребителей, например, для платформы "Удалённого контроля и управления механизированным фондом скважин"и PHM, а также пользовательские сервисы для менеджмента источников и потребителей. | |
DIFA | Российское, облачное, специализированное программное обеспечение, разработанное для внутреннего использования в компании. DIFA предназначено для анализа истории отказов погружных насосов, используемых в механизированной добыче нефти, с целью оценки и повышения надёжности эксплуатируемого погружного оборудования. Пользователь получает доступ к набору современных интерактивных инструментов для наглядного анализа исторических данных, отслеживания мероприятий, проводимых после отказов оборудования, а так же для доступа к статистическим данным и ключевым показателям эффективности различных проектов. Все это позволяет пользователю выполнить подбор оптимальных конфигураций скважинного оборудования под конкретные условия эксплуатации. | |
DIFA | Российская, безопасная, и масштабируемая облачная экосистема для всех решений компании по работе с данными в режиме реального времени. Экосистема предоставляет пользователю набор современных интерактивных инструментов, в составе которых облачное программное обеспечение, используемое для широкого спектра задач сбора, хранения и визуализации данных с полевых инфраструктур компании и внешних клиентов. Экосистема построена с использованием локализованного стека технологий. | |
WITSML server | Сервис российской экосистемы для всех решений компании по работе с данными в режиме реального времени, представляет собой специализированное программное обеспечение, предназначенное для обработки и хранения скважинных данных, поступающих от клиентов по протоколу WITSML (Wellsite Information Transfer Standard Markup Language). Для доступа к данным используются сервисы авторизации и аутентификации руДелфи для визуализации данных используется сервис инженерной платформы облачных сервисов и плагинов индустриальных программных продуктов. Является частью решения компании для мониторинга бурения в реальном времени. | |
Auth service | Не используется как отдельный продукт, сервисы аутентификации для экосистемы российской, безопасной и масштабируемой облачной экосистемы для всех решений компании по работе с данными в режиме реального времени. | |
Data management service | Российская инженерная платформа облачных сервисов и плагинов индустриальных программных продуктов для визуализации и улучшенной обработки исторических данных и данных реального времени с каротажных приборов и устройств компании "Шлюмберже" и сторонних российских производителей. Платформа обеспечивает удаленный доступ к данным в скважинно-центристской модели и к коллаборативной пользовательской среде с современным гибким и удобным интерфейсом для визуализации, анализа и интерпретации данных. | |
File Storage | Cервис российской экосистемы для всех решений компании по работе с данными в режиме реального времени представляет собой программное обеспечение, предназначенное для хранения и обмена файлами ассоциированными с WITSML объектами. Сервис предоставляет пользователю интерактивные инструменты для размещения файлов в структуре данных экосистемы, просмотра файловых структур и обмена файлами между пользователями внутри одного проекта. | |
External WITSML uploader | Сервис российской экосистемы экосистемы для всех решений компании по работе с данными в режиме реального времени, представляет собой программное обеспечение, предназначенное для записи данных внешних клиентов в WITSML server компании. Сервис предоставляет пользователю интерактивные инструменты для организации отправки данных в реальном времени или загрузки исторических данных своего полевого оборудования в WITSML сервер экосистемы для их дальнейшего безопасного структурированного хранения и визуализации. | |
| Платформа RuDrilling | ||
RuDrilling: Цифровая платформа для планирования и контроля строительства нефтегазовых скважин № 2025616874 от 20.03.2025 Правообладатель: ООО «Системы телекоммуникаций и информационной безопасности Шлюмберже» |
Программа предназначена для обеспечения процесса строительства скважин расчётами гидравлических и механических нагрузок, а также построения траекторий скважин для выполнения безопасных буровых работ без пересечения стволов в процессе бурения. Программа может использоваться в компаниях, выполняющих эксплуатационное и разведочное бурение нефтяных и газовых скважин. Функциональные возможности: планирование и операционный контроль над бурением; расчёт гидравлических и механических нагрузок на базе данных реального времени, получаемых с буровой; расчёт и контроль траекторий, исключение пересечения стволов; учёт и предоставление отчётности заказчику по объёмам расходуемых материалов. |
C#Angular |
Russian Virtual Hydraulics Модуль расчёта гидравлических параметров при планировании и контроле бурения |
Модуль расчёта гидравлических параметров при планировании и контроле бурения нефтяных и газовых скважин. Предназначен для моделирования циркуляции бурового раствора в скважине, позволяющий как на этапе планирования, так и в реальном времени анализировать и оптимизировать параметры циркуляции. Расчёт потерь давления (давление на стояке, на забое, потери в трубном и затрубном пространстве с точной детализацией), расчёт эквивалентной циркуляционной и статической плотностей (ЭЦП, ЭСП). Высокая точность расчётов благодаря усовершенствованным алгоритмам и современным моделям. |
C++Angular.NETPostgreSQL |
Russian Torque & Drag Модуль расчёта механических нагрузок |
Модуль расчёта параметров механических нагрузок при планировании и контроле бурения нефтяных и газовых скважин. Специализированный модуль для расчета нагрузок на бурильную колонну, возникающих при бурении и спуско-подъёмных операциях в скважине. Модуль позволяет планировать безопасное бурение сложных скважин и в реальном времени производить мониторинг параметров трения, крутящего момента и нагрузок, сравнивая их с плановыми моделями для оперативного выявления отклонений, минимизируя риски возникновения аварийных ситуаций. |
C++Angular.NETPostgreSQL |
Russian Drilling Office Модуль планирования траектории скважин |
Модуль планирования траектории скважин, оценки рисков пересечения и контроль фактической траектории в процессе бурения. |
C++Angular.NETPostgreSQL |
| Другие программные продукты | ||
Orchestra Программа для регистрации и обработки данных геофизических исследований скважин, полученных в процессе бурения Свидетельство № 2024612505, 01.02.2024 Правообладатель: ООО «Технологическая Компания Шлюмберже» |
Orchestra — программное обеспечение, предназначенное для сбора, обработки и визуализации потоков данных, получаемых от наземных датчиков и скважинных приборов в процессе строительства скважины. Данные, полученные в реальном времени и из памяти приборов, сохраняются в надёжной базе данных и доступны для принятия ключевых операционных решений. ПО включает агрегатор проектов, продвинутые функции передачи данных по протоколам WITS, WITSML, управление замерами инклинометрии, встроенные алгоритмы многоточечного анализа (MSA), средства просмотра данных реального времени, встроенные палетки коррекции каротажных данных (ГК, УЭС, ГГК, ННК), инструменты управления потоками данных, буферизацию данных для исключения потерь. |
C++Qt |
RuFrac ПО для дизайна и анализа эффективности многостадийных ГРП, плагин для Petrel |
RuFrac — программное обеспечение для дизайна и анализа эффективности многостадийных работ по гидроразрыву пласта (ГРП). RuFrac реализован как плагин для Petrel. RuFrac позволяет выполнить полный цикл моделирования, а также анализ кривой падения давления для уточнения свойств пласта и трещины. RuFrac позволяет использовать для симуляции различные модели ГРП, включая классическую модель Pseudo3D и продвинутую модель Multiphysics P3D. |
C++C#Python.Net FrameworkWPFFortran |
StimAdvisor Программа для моделирования и оптимизации дизайна ГРП, а также оптимизации методики вывода скважины на режим Свидетельство № 2024661153, 15.05.2024 Правообладатель: ООО «Технологическая Компания Шлюмберже» |
Программное обеспечение, используемое для оптимизации конструкции гидроразрыва пласта и режима запуска скважины с целью максимизации индекса продуктивности и минимизации суммарного объёма проппанта, возвращаемого обратно во время запуска скважины. Сочетает функции: влияние уровня дисперсии порций на размещение проппанта (для импульсных обработок HiWAY), моделирование размещения проппанта с использованием MP-P3D, моделирование обратного потока проппанта во время запуска скважины, расчёт индекса продуктивности после запуска. |
PythonFlaskReactC++Fortran |
StimAdvisor RT Программа для определения точки входа жидкости в пласт, определения негерметичности колонны, а также для расчёта забойного давления и давления трения во время прокачки жидкости по скважинной компоновке Свидетельство № 2024612053, 29.01.2024 |
Программа для определения точки входа жидкости в пласт, выявления негерметичности колонны, расчёта забойного давления и давления трения во время прокачки жидкости по скважинной компоновке. |
|
ВиИкс СПЕКТРА Снегирь Управление (Vx Snegir Control) Свидетельства № 2025665825 (Регистратор) и № 2025665629 (Управление) от 19.06.25 и 18.06.25 Правообладатель: АО «Тюменский Опытно-Экспериментальный Завод Геофизического Приборостроения» |
Программное обеспечение Vx Snegir Control предназначено для управления многофазным расходомером Vx Spectra Snegir, используется во время пусконаладочных или полевых работ, а также для постобработки данных. Устанавливается на рабочий компьютер инженера по наладке расходомера. Обеспечивает связь с вычислительным компьютером расходомера, отображение параметров настройки, опрос датчиков в реальном времени, извлечение и представление измеренных величин, хранение конфигурации и данных, визуализацию результатов мониторинга потока и анализа тенденций. Модуль постобработки позволяет повторно обработать записанные данные с новыми входными параметрами. ПО не влияет на метрологические характеристики расходомера. |
C++Qt |
| ПО СoS (на базе компьютерного зрения и машинного обучения) | ||
Seismic Inversion На стадии апробации |
Технология сейсмической инверсии (на стадии апробации для выявления всех преимуществ). |
|
CV4HSE (Компьютерное зрение для ОТиПБ) |
Система обеспечивает автоматизированный контроль соблюдения требований промышленной безопасности. Применяет алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения для анализа видеопотоков с существующих камер наблюдения без дополнительных затрат на оборудование. Фокус на двух сценариях: проверка наличия и правильности средств индивидуальной защиты (СИЗ) у персонала, а также выявление нахождения человека в зоне линии огня. Для сценария линии огня система строит 3D-пространство даже с одной камеры в помещении. Преимущества: скорость анализа архива видео в 12 раз выше (с 60 до 5 минут), выявление более 90% нарушений, сокращение расходов на компенсации при травматизме более чем на 30%. |
|
Технология повышения разрешенности сейсмических данных |
Применение технологии повышает разрешение стандартной сейсмики практически до уровня дорогостоящей съёмки высокой детализации. Позволяет получить данные за один день без ожидания сейсмической инверсии. Повышение разрешенности в 1,5 раза, выявление тонких продуктивных интервалов для заложения высокопродуктивных горизонтальных скважин, снятие неоднозначности в интерпретации геологических границ и разрывных нарушений. Технология разработана полностью в России на локализованных технологиях и превосходит классические процедуры повышения разрешения. |
|
Deep Search Insight Умный поиск информации в неструктурированном хранилище документов |
Deep Search Insight превращает корпоративный опыт в актив, доступный для мгновенного переиспользования без изменения привычных процессов. Интеллектуальный поиск позволяет находить документы по содержимому в 20 раз быстрее. Реализованные проекты отображаются на интерактивной карте с геопривязкой. Система автоматически очищает и унифицирует некачественные данные, выявляет дубликаты, сокращая затраты на хранение вдвое. Работает на Open Source-технологиях. Результаты: увеличение скорости поиска в 20 раз (с 10 минут до 0,5 минуты), повышение качества поиска, сохранение существующей системы хранения без изменений. |
C#PythonJavaScript.Net Core, Asp.Net CoreOpenSearchTypeScript/AngularMariaDBOpenStreetMapnginx/Tailwind/Docker |
ResInsight Прогноз коллектора по результатам сейсмической инверсии |
ResInsight — автоматизированное решение для прогноза коллектора по результатам сейсмической инверсии, включая сложные геологические условия вроде оползней. Позволяет выполнить прогноз распределения по площади и в объёме для каждого целевого интервала, интегрируя данные ГИС со всех доступных скважин. Выполняет оперативный расчёт сотен тысяч сценариев за минуты, строит куб вероятности коллектора, карту эффективных толщин. Преимущества: использование всех имеющихся скважинных данных, автоматизация рутинных операций, сокращение числа скважин до 70% (с 60 до 20), повышение дебита в 6 раз (с 10 до 60 т/сут), снижение периода окупаемости в 2 раза (с 12 до 6 месяцев). |
C#.Net Framework, WPF |
VelMod Автоматизированный поиск оптимальной схемы построения скоростной модели (плагин для Petrel) |
Модуль VelMod для Петрел предлагает автоматизированное решение для расчета глубинных структурных поверхностей, обеспечивая максимальную точность за счёт построения и оценки всех возможных комбинаций структурных карт. Наилучший вариант выбирается на основе величины невязок. В основе подхода лежит модель ориентированного графа, где узлы — отражающие горизонты, а рёбра — методы построения с оценками дисперсий невязок. Алгоритм находит кратчайший путь от датума до каждого горизонта, минимизируя сумму дисперсий. Преимущества: одновременное применение различных входных данных, оценка точности всех возможных схем с помощью перекрестной проверки, использование всех скважинных данных, подбор решения из миллиона вариантов, повышение точности структурных карт на 30%, ускорение решения задачи в 2–10 раз. |
C#.Net Framework, WPF |